Sztuczna inteligencja (AI) przekształca sposób funkcjonowania przedsiębiorstw niezależnie od ich wielkości czy branży. Od automatyzacji procesów po analizę danych, AI staje się nieodłącznym elementem strategii biznesowych na całym świecie. W tym artykule omówimy aktualne trendy w AI oraz ich wpływ na rozwój firm i osiąganie przewag konkurencyjnych.
Sztuczna inteligencja na dobre zagościła w naszym życiu i, jak wielu przewiduje, będzie nadal ewoluować, coraz silniej oddziałując na kolejne sektory gospodarki. Jesteśmy świadkami rewolucji o znaczeniu globalnym, z której najwięcej skorzystają ci, którzy skutecznie wdrożą i wykorzystają narzędzia AI w swojej działalności, wyprzedzając konkurencję na dynamicznie zmieniającym się rynku. Implementacja rozwiązań i śledzenie trendów w AI ma coraz większe znaczenie dla rozwoju nowoczesnych przedsiębiorstw oraz transformacji biznesu.
Trendy w AI – automatyzacja procesów biznesowych
Automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI to jeden z najbardziej widocznych trendów ostatnich lat. Przedsiębiorstwa coraz chętniej sięgają po narzędzia sztucznej inteligencji, aby automatyzować rutynowe i powtarzalne zadania, które wcześniej musiały być wykonywane manualnie. Pozwala to zwiększyć efektywność i dokładność działań, jednocześnie odciążając pracowników, którzy mogą skupić się na bardziej złożonych i kreatywnych zadaniach.
Jednym z kluczowych narzędzi w automatyzacji procesów są chatboty wykorzystywane w obsłudze klienta. Mogą one przyjmować postać prostych programów lub zaawansowanych asystentów cyfrowych, które dzięki uczeniu się na podstawie gromadzonych danych nie tylko odpowiadają na pytania klientów, ale także przewidują ich potrzeby.
Kolejnym etapem w automatyzacji procesów biznesowych jest Inteligentna Automatyzacja Procesów (IPA), która łączy technologie Robotic Process Automation (RPA) ze sztuczną inteligencją. RPA automatyzuje powtarzalne zadania, a dzięki włączeniu możliwości uczenia maszynowego i analizy danych, IPA obejmuje bardziej złożone procesy, wymagające analizy i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Dzięki IPA przedsiębiorstwa mogą lepiej automatyzować zarówno standardowe czynności, jak i złożone procesy, a także integrować systemy i aplikacje, co prowadzi do pełnej optymalizacji. Jak pokazują badania Forrester Research (2022), wdrożenie IPA może przynieść firmom oszczędności w procesach operacyjnych rzędu 20-40%, przy jednoczesnym zwiększeniu elastyczności i skalowalności.
Zastosowanie AI w analizie danych i personalizacji usług w biznesie
W dobie ogromnych zbiorów danych (big data), informacja staje się największą wartością, a jej skuteczna analiza kluczem do lepszego rozumienia klientów i dostosowywania do nich produktów oraz usług. Sztuczna inteligencja umożliwia analizowanie danych w czasie rzeczywistym, co pozwala na szybsze i bardziej trafne podejmowanie decyzji. Algorytmy AI przetwarzają dane z wielu źródeł, tworząc spersonalizowane oferty, co prowadzi do lepszego doświadczenia klientów, zwiększenia ich zaangażowania i poprawy wyników sprzedaży.
Rozwój GenAI i jej wpływ na przedsiębiorstwa
Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) to jeden z najbardziej innowacyjnych i najszybciej rozwijających się obszarów AI. Z roku na rok zyskuje ona na popularności w wielu branżach. GenAI odnosi się do technologii generujących nowe treści, takie jak teksty, obrazy, wideo, muzyka, a nawet kod, na podstawie wzorców wyuczonych z ogromnych zbiorów danych. GenAI nie tylko automatyzuje rutynowe zadania, ale także przejawia zdolność do kreacji, co ma duże znaczenie m.in. dla marketingu, mediów, edukacji i rozrywki. Przedsiębiorstwa mogą wykorzystywać GenAI do tworzenia treści, takich jak opisy produktów, kampanie reklamowe czy artykuły blogowe, co pozwala na szybkie przygotowanie i lepsze zarządzanie contentem. GenAI może również wspierać projektowanie produktów oraz eksplorację nowych pomysłów i koncepcji.
Generatywna AI ma niewątpliwy potencjał w tworzeniu spersonalizowanych treści na dużą skalę, ale wiąże się również z wyzwaniami, takimi jak kwestie etyki wykorzystania danych oraz praw autorskich. GenAI może tworzyć treści trudne do odróżnienia od tych stworzonych przez człowieka, co rodzi pytania o ich oryginalność i własność intelektualną. Co więcej, istnieje ryzyko nadużyć, takich jak tworzenie materiałów dezinformacyjnych i deepfake’ów, które mogą być używane w celach manipulacyjnych. Etyka AI staje się kluczowym trendem i zagadnieniem dla przedsiębiorstw, ponieważ coraz więcej użytkowników jest świadomych zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją i oczekuje od firm przestrzegania zasad etyki przez nie same oraz ich partnerów.
Integracja AI z Internetem Rzeczy (IoT)
Kolejnym znaczącym obszarem wykorzystania sztucznej inteligencji w rozwoju przedsiębiorstw jest integracja z IoT, która ma potencjał zrewolucjonizować zarządzanie zasobami. Obecnie firmy coraz chętniej integrują AI z urządzeniami IoT, co umożliwia automatyzację i optymalizację procesów, takich jak zarządzanie łańcuchem dostaw czy monitorowanie stanu maszyn.
Wpływ AI na rozwój przedsiębiorstw
Każdy z przedstawionych trendów może znacząco wpłynąć na sytuację przedsiębiorstw. W wysoce konkurencyjnym środowisku, wykorzystanie narzędzi AI staje się integralną częścią strategii rozwoju firm, zwłaszcza w perspektywie długoterminowej.
Zwiększenie efektywności operacyjnej
Automatyzacja procesów, takich jak zarządzanie zapasami, księgowość czy obsługa klienta, pozwala firmom na redukcję kosztów i minimalizację ryzyka błędów ludzkich. AI umożliwia również optymalizację zarządzania zasobami ludzkimi poprzez automatyzację procesów rekrutacyjnych i analizę wydajności pracowników, co prowadzi do znacznego wzrostu efektywności operacyjnej.
Poprawa doświadczenia klienta (Customer Experience)
AI redefiniuje także sposób, w jaki firmy komunikują się z klientami, oferując szybsze, spersonalizowane i bardziej responsywne doświadczenia. Przetwarzanie i wykorzystanie danych z wielu źródeł pozwala algorytmom AI na dobór odpowiedniej oferty dla klientów, co wpływa na sprzedaż i wzrost lojalności.
Tworzenie nowych modeli biznesowych z AI
Sztuczna inteligencja umożliwia powstawanie nowych modeli biznesowych, które wcześniej były trudne lub niemożliwe do realizacji. Przykładem są rozwiązania w branży turystycznej i e-commerce, gdzie dzięki algorytmom AI strategia cenowa może być dynamicznie dostosowywana w czasie rzeczywistym na podstawie bieżących danych rynkowych.
Przyszłość AI w biznesie – trendy na 2025 r.
W kolejnych latach przewiduje się dalszy, intensywny rozwój narzędzi AI, które będą coraz bardziej zaawansowane, a przy tym dostępne dla firm różnej wielkości. Wśród kluczowych trendów na 2025 r. eksperci wymieniają:
AI w automatyzacji produkcji
AI jest jednym z kluczowych czynników wpływających na przemysł. Przewiduje się, że dalsze wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji pozwoli maszynom i sprzętom w fabrykach samodzielnie monitorować swoje działanie, przewidywać awarie i dostosowywać parametry produkcji w czasie rzeczywistym. Znaczącym trendem staje się tworzenie tzw. inteligentnych fabryk, gdzie AI mogłaby zarządzać całym łańcuchem produkcji, od zarządzania surowcami po kontrolę jakości.
AI w opiece zdrowotnej
Innym znaczącym trendem prognozowanym w najbliższym czasie jest wykorzystanie AI w sektorze opieki zdrowotnej. Roli sztucznej inteligencji upatruje się zwłaszcza w analizie danych medycznych w celach szybszej i bardziej precyzyjnej diagnozy. Algorytmy AI mogą przetwarzać ogromne ilości informacji, identyfikując nawet wczesne oznaki chorób z większą dokładnością niż metody tradycyjne. Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej to jednak nie tylko leczenie, ale również duża szansa na optymalizację procesów zarządzania szpitalami i personelem medycznym, co może prowadzić do wyższej dostępności i efektywności usług medycznych.
AI i low-code w automatyzacji procesów biznesowych – dlaczego wdrażamy sztuczną inteligencję na platformie Ferryt?
Widzimy, jak duże znaczenie dla przyszłości biznesu ma sztuczna inteligencja i jaką rolę odegra w automatyzacji oraz zwiększaniu efektywności codziennych procesów. AI to także kluczowe narzędzie w tworzeniu oprogramowania biznesowego, transformując sposób, w jaki firmy będą dostarczać gotowe aplikacje. Dlatego wdrażamy autorskie narzędzia AI na Ferryt Low-Code Platform. Wiemy bowiem, że przyszłość zarządzania procesami i tworzenia spersonalizowanego oprogramowania dla firm leży w integracji tych technologii.
Platforma Ferryt umożliwia tworzenie dedykowanych aplikacji biznesowych bez konieczności programowania, co zwiększa efektywność, zmniejsza koszty i nawet kilkukrotnie skraca czas wprowadzenia produktów cyfrowych na rynek w porównaniu do tradycyjnego programowania. Rozszerzenie technologii low-code o AI sprawia, że użytkownicy platformy mogą pracować jeszcze wydajniej. W jaki sposób?
Jednym z wdrażanych przez nas narzędzi jest Ferryt Navigator – rozwijany do postaci chatu bazującego na własnym modelu językowym. Jego zadaniem jest wspieranie użytkowników platformy w szybszym i łatwiejszym wyszukiwaniu potrzebnych informacji w zasobach dokumentacji (Wiki). Dzięki temu użytkownicy mogą łatwo znajdować wszystkie niezbędne informacje dotyczące poszczególnych funkcjonalności i modułów platformy. Ferryt Navigator to asystent zarówno dla bardziej doświadczonych użytkowników, jak i nowych, który pomoże im stawiać pierwsze kroki na platformie Ferryt. Wierzymy, że wesprze on naszych klientów w sprawniejszym projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań, których najbardziej potrzebuje ich organizacja.
