Sztuczna Inteligencja (AI)
w zastosowaniach procesowych

Działaj sprawniej i podejmuj decyzje stosując modele sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML). Ferryt ułatwia wykorzystanie „inteligentnych” modeli w procesach biznesowych optymalizując w ten sposób działania użytkowników.

Zobacz zastosowanie modułu

Wykorzystanie Sztucznej Inteligencji (AI)

Zastosowanie
Zastosowanie

Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie wszędzie tam, gdzie ilość przypadków do podjęcia decyzji jest masowa lub „prawie” nieskończona. Modele AI uczą się podejmować decyzje na bazie danych historycznych oraz danych na bieżąco wprowadzanych do systemów.

Zastosowanie AI w systemach automatyzujących procesy jest szerokie: od najbardziej klasycznych chat / voice botów poprzez modele decyzyjne wykorzystywane w ocenie ryzyka aż do mechanizmów, które na bazie doświadczeń i działań użytkowników budują wiedzę, wskazówki i doświadczenie dla społeczności korzystającej z rozwiązań biznesowych. Możliwych obszarów zastosowań jest wiele.

Low-code + AI = inteligentne przyspieszenie

Skorzystaj z gotowych narzędzi oraz wiedzy i doświadczenia w obszarze AI. Zastosuj Ferryt!

  • zbuduj proces metodami low-codowymi dołączając do niego elementy AI
  • skorzystaj z gotowych kontrolek AI i ML bez konieczności prowadzenia prac naukowych
  • jeśli chcesz stworzyć dedykowany model, idealnie dopasowany do Twoich potrzeb, skorzystaj z wiedzy i doświadczenia DomData oraz naukowej sieci partnerskiej
  • połącz człowieka, AI oraz low-code w jeden współegzystujący organizm

Ferryt posiada predefiniowane mechanizmy wykorzystania modeli AI i ML oraz jest otwarty na dołączenia jako plug-in dedykowanych modeli uwzględniających specyfikę działania klienta.

Współpraca DomData i Centrum Sztucznej Inteligencji UAM

DomData zawarła strategiczne partnerstwo z Centrum Sztucznej Inteligencji  Uniwersytetu Adama Mickiewicza w Poznaniu. Celem kooperacji jest badanie i wdrażania zastosowań AI i ML w obszarze automatyzacji procesów bankowych.

PorozmawiAImy o sztucznej inteligencji: Relacja DomData z konferencji Data on Campus #2 „Cała prawda o polskich LLM-ach”

Wydarzenie zorganizowane przez Wydział Matematyki i Informatyki UAM we współpracy z Centrum Sztucznej Inteligencji UAM i Poznański Horyzont Danych zgromadziło liczną publiczność, która mogła posłuchać o projektach polskich modeli językowych PLLuM i Bielik bezpośrednio od ich twórców.

DomData była partnerem tego wyjątkowego wydarzenia, a nasi przedstawiciele mogli opowiedzieć więcej o tym, jak wykorzystujemy sztuczną inteligencję w Ferryt Low-Code Platform.

W trakcie konferencji mieliśmy też okazję porozmawiać z przedstawicielami nauki oraz zapytać twórców PLLuM i Bielik o rozwój projektów i miejsce naszego kraju w trwającym wyścigu technologicznym. Zapraszamy do obejrzenia specjalnych materiałów z wydarzenia!

Chcemy Bielika rozwijać dokładnie, jak chce społeczeństwo albo dokładnie, jak chce biznes, czyli w tym swoim otoczeniu najbardziej naturalnym

Chcemy Bielika rozwijać dokładnie, jak chce społeczeństwo albo dokładnie, jak chce biznes, czyli w tym swoim otoczeniu najbardziej naturalnym

Sebastian Kondracki, Founder of SpeakLeash

O powodach zainicjowania projektu Bielik, jego rozwoju, planach na przyszłość, współpracy ze środowiskiem biznesowym, jak również o tym, co wyróżnia Bielika na tle innych rozwiązań rozmawialiśmy z Sebastianem Kondrackim.

Celem projektu PLLuM jest zbudowanie modelu językowego, który jest dostosowany specjalnie do języka polskiego, otwartego na każdym poziomie, zgodnego z obowiązującym stanem prawnym

Celem projektu PLLuM jest zbudowanie modelu językowego, który jest dostosowany specjalnie do języka polskiego, otwartego na każdym poziomie, zgodnego z obowiązującym stanem prawnym

Prof. Maciej Piasecki, Kierownik projektu PLLuM Katedry Sztucznej Inteligencji Politechniki Wrocławskiej

O planach i dalszych krokach na drodze udostępnienia PLLuM do końca 2024 r., unikalnych cechach modelu, skutkach AI Act i przyszłości polskich modeli językowych na arenie międzynarodowej, rozmawialiśmy z prof. Maciejem Piaseckim.

Centrum Sztucznej Inteligencji powstało po to, aby transferować wiedzę z dziedziny sztucznej inteligencji do gospodarki

Centrum Sztucznej Inteligencji powstało po to, aby transferować wiedzę z dziedziny sztucznej inteligencji do gospodarki

Prof. Krzysztof Jassem, Dyrektor Centrum Sztucznej Inteligencji UAM

O tym, jak CSI UAM wspiera przedsiębiorstwa w zakresie wdrażania rozwiązań AI, o obszarach badań z największym potencjałem, wyzwaniach związanych z wdrażaniem i stosowaniem modeli językowych, jak również o sytuacji polskich badaczy rozmawialiśmy z prof. Krzysztofem Jassem.

Z AI tak uprościmy interfejs konfigurowania rozwiązań na platformie Ferryt, żeby jeszcze bardziej zdemokratyzować podejście low-code

Z AI tak uprościmy interfejs konfigurowania rozwiązań na platformie Ferryt, żeby jeszcze bardziej zdemokratyzować podejście low-code

Adam Janczewski, Product Manager w DomData

O współpracy DomData z Centrum Sztucznej Inteligencji UAM w zakresie wdrażania narzędzi AI w Ferryt, o szansach i wyzwaniach, jakie się z tym wiążą oraz kierunkach dalszego rozwoju rozmawialiśmy z Adamem Janczewskim.

Skontaktuj się z Nami!